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KYV-X : Know Your Value Through Data-Sciences

KYV-X : Know Your Value Through Data-Sciences est un projet novateur de data-sciences  effectué pour le french chapter de SCIP, l’ APIEC :  l’Association pour la Promotion de l’Intelligence Economique (french chapter de SCIP, animé par son président, monsieur Henri Laude).

Avec les partenaires suivants :

BlueDsX, laboratoire du groupe Blue Soft : intégrateur de la solution.

Invoxis, éditeur novateur de solutions TAL et des technologies de cartographie de l’information proposant des solutions logicielles aux entreprises afin de collecter, analyser et exploiter l’information. INVOXIS propose une plateforme d’investigation qui permet aux Banques et groupes industriels de répondre aux exigences réglementaires.

Advanced Research Partners (ARP), startup spécialisée dans les Data Sciences et l’Intelligence : éditeur des algorithmes permettant de “clusteriser”  et interpréter des graphes  très volumineux.

Objectifs du projet

  • Evaluer le réseau  logistique et commercial d’une société concurrente et sa chaîne de valeur
  • Maîtriser le processus “Know Your Suppliers” et les risques associés à la chaîne de valeur de sa propre société

Présentation

  1. L’utilisateur navigue dans la base des graphes au travers de la technologie d’Invoxis,
  2. Les algorithmes d’Advanced Research Partners  détectent :
  • Les agrégats de sociétés et d’individus  générant (ou détruisant)  de la valeur ou des risques
  • Les  influenceurs, fournisseurs ou clients privilégiés
  • Les  relations clés entre les clusters.

    L’utilisateur peut alors évaluer les chaines de valeurs et les risques entourant la cible analysée.

Aspects Novateurs

Les aspects ayant trait aux connaissances opérationnelles des chaines de valeurs et de risques sont aujourd’hui encore peu exploitésvia les très grands graphes.

Ce projet comporte des innovations algorithmiques & mathématiques liées aux data sciences, comme la mise au point par la société Advanced Research Partners d’une version évoluée de techniques de clusterisation issues de l’algorithme  SpinGlass.

Valorisation observée de la donnée

Les résultats sont utilisés dans des tableaux de bord décisionnels utiles aux dirigeants d’entreprise, aux “compliance officers”, aux patrons d’unités commerciales, aux spécialistes du marketing ou aux “risk managers”.

Ces informations impactent la stratégie, la capacité de développement et la résilience de l’entreprise.

Henri Laude

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